Làm sao để nhận diện và kiểm soát rủi ro trong chuỗi cung ứng?

Tin chuyên ngành
Thứ Sáu, 23/05/2025
Trong thời đại toàn cầu hóa và sự kết nối chặt chẽ giữa các thị trường, chuỗi cung ứng của doanh nghiệp ngày càng trở nên phức tạp và dễ bị gián đoạn. Từ thiên tai, bất ổn chính trị cho đến các sự cố công nghệ, những yếu tố này đều có thể gây ra gián đoạn nghiêm trọng trong hoạt động sản xuất – kinh doanh nếu không được nhận diện và xử lý kịp thời.

 

Nhận diện và phân tích các nguy cơ tiềm ẩn

Chuỗi cung ứng ngày nay không chỉ đối mặt với rủi ro đến từ bên trong như lỗi hệ thống, thiếu hụt nhân lực hay gián đoạn vận hành, mà còn phải ứng phó với nhiều yếu tố bên ngoài như biến động chính trị, thiên tai, dịch bệnh hoặc các cuộc tấn công mạng. Chẳng hạn, một vụ tấn công mạng vào hệ thống logistics có thể làm đình trệ toàn bộ quá trình giao hàng và ảnh hưởng đến doanh thu.

Để chủ động kiểm soát tình hình, doanh nghiệp cần triển khai hệ thống theo dõi và cảnh báo sớm dựa trên dữ liệu thời gian thực, đồng thời kết hợp các công cụ phân tích như ma trận SWOT, mô hình dự báo rủi ro và biểu đồ xác suất – tác động. Những phương pháp này sẽ giúp doanh nghiệp nhận diện điểm yếu và xây dựng phương án xử lý phù hợp.

Đánh giá và xây dựng chiến lược kiểm soát rủi ro

Việc quản lý rủi ro hiệu quả không dừng lại ở bước nhận diện mà cần đi kèm với đánh giá chi tiết về khả năng xảy ra và mức độ ảnh hưởng của từng nguy cơ. Dựa trên đó, doanh nghiệp nên chuẩn bị các phương án ứng phó tương ứng với từng tình huống, từ sự cố nhỏ đến các khủng hoảng quy mô lớn.

Một cách tiếp cận đáng chú ý là chuyển từ mô hình “Just in Time” sang “Just in Case” – tức là duy trì lượng hàng tồn kho dự phòng để đảm bảo nguồn cung trong trường hợp khẩn cấp. Đồng thời, việc thiết lập các chỉ số cảnh báo rủi ro (KRI) và tích hợp vào hệ thống quản trị hiệu suất sẽ hỗ trợ doanh nghiệp theo dõi rủi ro một cách liên tục và có cơ sở để ra quyết định nhanh chóng.

Ứng dụng công nghệ trong quản trị rủi ro chuỗi cung ứng

Công nghệ hiện đại là công cụ đắc lực trong việc nâng cao khả năng dự báo và thích ứng với rủi ro. Các hệ thống SCM tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn, phát hiện các bất thường và đưa ra dự báo sớm về các sự cố tiềm tàng.

Bên cạnh đó, công nghệ blockchain đang được áp dụng để tăng độ minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc trong chuỗi cung ứng – giúp giảm thiểu gian lận và sai sót. Các cảm biến IoT cũng góp phần đáng kể trong việc giám sát điều kiện lưu trữ, vận chuyển hàng hóa và thiết bị, từ đó đưa ra cảnh báo kịp thời nếu phát hiện bất thường.

Xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt và bền vững

Để bảo vệ chuỗi cung ứng khỏi các tác động tiêu cực, doanh nghiệp nên triển khai một số chiến lược trọng yếu:

Đa dạng hóa nhà cung cấp: Tránh lệ thuộc vào một nguồn cung duy nhất bằng cách xây dựng mạng lưới đối tác tại nhiều khu vực địa lý khác nhau.

Xây dựng phương án dự phòng: Chủ động lập kế hoạch ứng phó với rủi ro, từ việc thay đổi tuyến vận chuyển cho đến các kịch bản khẩn cấp.

Đầu tư vào công nghệ phân tích và giám sát: Ứng dụng AI, ML và các công cụ phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình và phát hiện rủi ro sớm.

Đào tạo nhân sự: Nâng cao nhận thức và kỹ năng xử lý rủi ro cho nhân viên, đặc biệt là những người trực tiếp tham gia vào chuỗi cung ứng.

Rủi ro chuỗi cung ứng – Yếu tố sống còn trong chiến lược phát triển

Quản trị rủi ro trong chuỗi cung ứng giờ đây không còn là bước đi dự phòng, mà đã trở thành một phần thiết yếu trong chiến lược vận hành và phát triển dài hạn. Trước sự bất định của môi trường kinh doanh – từ thiên tai đến xung đột địa chính trị – doanh nghiệp cần chuyển từ tư duy bị động sang chủ động, tích hợp quản lý rủi ro vào mọi cấp độ hoạt động.

Những tổ chức biết đầu tư đúng hướng – từ công nghệ, nhân lực đến quan hệ đối tác – sẽ có khả năng thích ứng cao hơn trước biến động và giữ vững vị thế cạnh tranh trên thị trường. Khi chuỗi cung ứng trở thành một hệ sinh thái linh hoạt, mỗi quyết định chiến lược có thể tạo ra khác biệt lớn về hiệu quả, độ ổn định và khả năng phục hồi trong tương lai.

Nguồn: Vietnam Logistics Review

 


Chia sẻ
Sao chép liên kết

Tin nổi bật

da nang nam bat co hoi phat trien de tro thanh trung tam logistics trong diem mien trung
Tin chuyên ngànhThứ Hai, 10/11/2025

Đà Nẵng nắm bắt cơ hội phát triển để trở thành trung tâm logistics trọng điểm miền Trung

Ngày 09/10/2025, Thủ tướng Chính phủ đã ký ban hành Quyết định số 2229/QĐ-TTg, phê duyệt Chiến lược phát triển dịch vụ logistics Việt Nam giai đoạn 2025 – 2035, tầm nhìn đến 2050. Đây được xem là bước ngoặt quan trọng trong định hướng phát triển logistics quốc gia, mở ra nhiều cơ hội cho các địa phương trọng điểm, đặc biệt là thành phố Đà Nẵng.

thuc day phat trien logistics go bo rao can de but pha
Tin chuyên ngànhThứ Tư, 05/11/2025

Thúc đẩy phát triển logistics – Gỡ bỏ rào cản để bứt phá

Logistics được ví như “mạch máu” của nền kinh tế, đóng vai trò liên kết và thúc đẩy lưu thông hàng hóa, dịch vụ. Ngành logistics của Việt Nam nói chung và Đồng Nai nói riêng đang tăng trưởng mạnh mẽ nhờ vào lợi thế địa phương, quy mô kinh tế ngày càng mở rộng cùng sự hội nhập sâu rộng với thị trường quốc tế.

tp ho chi minh huong den tro thanh trung tam dich vu cao cap hang dau khu vuc
Tin chuyên ngànhThứ Hai, 03/11/2025

Tp. Hồ Chí Minh hướng đến trở thành trung tâm dịch vụ cao cấp hàng đầu khu vực

UBND Tp. Hồ Chí Minh đang chỉ đạo các đơn vị liên quan xây dựng Đề án phát triển thành phố trở thành trung tâm dịch vụ lớn của cả nước và khu vực, tập trung vào các ngành dịch vụ cao cấp, hiện đại và có giá trị gia tăng cao.

doi thoai chinh sach nang tam thuong mai noi dia viet nam
Tin chuyên ngànhThứ Tư, 29/10/2025

Đối thoại chính sách – Nâng tầm thương mại nội địa Việt Nam

Chiều ngày 28/10, trong khuôn khổ Hội chợ Mùa thu lần thứ I – 2025, Cục Quản lý và Phát triển thị trường trong nước (Bộ Công Thương) đã tổ chức Diễn đàn Chính sách Phát triển Thương mại trong nước, thu hút sự tham dự của đại diện các cơ quan quản lý, địa phương, hiệp hội ngành hàng và doanh nghiệp.

banner bagravei vietnbsp

Tin tức liên quan